El 6 de agosto de 2025, el Movistar Arena de Bogotá pasó de ser un escenario de entretenimiento a un foco de violencia. Decenas de miembros de barras bravas, con antecedentes y viejas disputas, ingresaron sin boleta y, en muchos casos, armados con cuchillos y otros objetos contundentes. Lo que debía ser un evento masivo terminó convertido en la continuación de conflictos que ya se habían gestado fuera del recinto, dejando un saldo de caos, heridos y una víctima fatal.

Las investigaciones posteriores confirmaron lo que pudo haberse evitado: la mayoría de los implicados en los disturbios tenía antecedentes de violencia y pertenencia a grupos de alto riesgo. Las alertas existieron, pero fueron ignoradas, y los débiles controles de ingreso dejaron la puerta abierta a que el conflicto estallara dentro del recinto.

Con tecnología de identidad digital, reconocimiento facial e IA predictiva conectada a la Secretaría de Seguridad y la Policía Nacional, este escenario podría haber sido distinto. El reconocimiento facial habría identificado en segundos a personas con antecedentes, incluso con poca luz o uso de mascarillas. La IA predictiva habría analizado patrones de comportamiento y alertado sobre riesgos antes de que estallara la violencia. Y la integración con videovigilancia y control de accesos en tiempo real habría permitido cerrar el paso a grupos peligrosos y activar protocolos preventivos de inmediato.

Este no es un escenario futurista: ya está ocurriendo en varias partes del mundo. En India, ciudades como Delhi e Hyderabad utilizan sistemas de reconocimiento facial en tiempo real para identificar a personas buscadas en eventos y espacios públicos, evitando incidentes antes de que ocurran. En China, el proyecto Skynet opera con más de 20 millones de cámaras capaces de escanear multitudes en segundos y detectar amenazas potenciales.

En el ámbito de los eventos masivos, el Rose Bowl en EE.UU. ha implementado autenticación facial para más de 90.000 asistentes, reduciendo en un 50 % los tiempos de espera en accesos. De forma similar, estadios en otros estados han integrado esta tecnología con los sistemas de control de ingreso, evitando la entrada de personas vetadas.

Los aeropuertos y fronteras también han dado el salto: la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de EE.UU. procesó a más de 300 millones de viajeros con comparación facial biométrica, detectando a más de 1.800 impostores que intentaban cruzar con documentación falsa.

A nivel global, la tecnología de reconocimiento facial ha alcanzado niveles de precisión superiores al 99 %, incluso en condiciones adversas como poca luz o uso parcial de mascarillas. Hoy, cerca del 70 % de los gobiernos del mundo emplean esta tecnología de manera activa y se espera que el mercado global pase de USD 7 mil millones en 2025 a más de USD 19 mil millones para 2032, consolidándose como una herramienta estratégica para la seguridad pública y privada.

La lección es clara: en eventos masivos, prevenir es más efectivo —y menos costoso— que reaccionar. La incorporación de estas tecnologías no es un lujo, es una inversión estratégica para garantizar la seguridad, proteger vidas y mantener la experiencia de los asistentes libre de amenazas.